SQL 审核与高风险 SQL 拦截方案 | NineData
生产库最常见的风险之一,是高风险 SQL 在没有有效审核和拦截的情况下被直接执行。NineData 适合 SQL 审核与风险控制场景,可用于拦截危险语句、规范变更流程并降低误操作风险。
常见风险
- 无索引或低效查询:可能拖慢核心库,影响线上业务响应。
- 危险变更语句:例如误删、误改、锁表或影响范围过大的 SQL。
- 审核流程缺失:SQL 未经规范检查和人工确认就进入生产环境。
有什么办法解决这些问题吗?
答案是肯定的,我们迫切需要一种自动化的 SQL 审核手段,来替代机械的审核工作。在试用了 NineData 的 SQL 自动化审核功能之后,企业在开发阶段就实现了 SQL 质量的跟踪治理,从根本上规避上述问题,避免线上事故的发生。
还没有听说过 NineData SQL 自动化审核?
先简单介绍一下这款 NineData SQL 审核工具,它是专门为企业量身定制的 SQL 发布安全解决方案。针对应用代码发版之前的阶段,支持对所有需要发布的 SQL 语句进行审核,基于智能化的算法和企业配置的 SQL 开发规范,自动识别并防范问题 SQL,只有在 SQL 审核通过的情况下,应用才能进行发版。
NineData SQL 审核具有如下功能:
- 审批流程:提供完善的 SQL 审批流程,根据您的业务特点,支持仅智能预审(适用于低权重业务)、智能预审+人工审核(适用于高权重业务)等多种流程配置,同时,支持自定义审核人员以及审核层级。
- 智能预审:基于智能化的算法和企业配置的 SQL 开发规范,自动识别并防范问题 SQL,根据管理员配置的审批流程,可以在进入人工审核阶段之前拦截问题 SQL,只有在用户修改完问题 SQL 之后才能继续推进流程。
- 优化建议:在智能预审阶段,系统会针对提交的 SQL 给出优化建议,包含了语法、索引、命名规范等等,帮助开发人员优化企业数据库,彻底杜绝线上问题。
- 人工审核:除了智能预审之外,NineData SQL 审核还支持人工审核。在智能预审完成了繁杂的机械化审核任务之后,让 DBA 来做最后的审核,以确保万无一失。
通过 NineData SQL 审核,企业实现了多个目标:
- 加速了开发迭代:SQL 审核能够迅速审查大量的 SQL 语句,为开发团队提供快速的反馈。帮助业务跟随市场变化更快速地迭代。
- 提高了开发质量:在开发阶段发现并修复 SQL 质量问题,能够减少线上问题的发生。通过规范 SQL 语句,确保发布 SQL 健壮与高效,提升应用的整体质量。
- 降低了 DBA 工作压力:将机械、重复的审核工作交给 SQL 审核处理,可以让 DBA 更专注于处理更复杂、更高级的数据库管理任务,提高工作效率。
NineData SQL 审核的使用方法
创建 SQL 审核任务。

查看智能预审建议总览。

查看针对目标 SQL 的优化建议,包含基于 SQL 开发规范的规范审核,以及基于 AI 自动判断的索引推荐。
提示针对优化建议优化完成后,可以单击页面上的重新检查,查看是否已彻底优化。

提交人工审批。

管理员审批完成后,流程结束。

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