NineData 助力杭州银行：高效、安全的数据迁移实践

引言

随着国内信创替代战略的深入推进，金融领域也开始大规模自主可控的系统转型。数据库作为企业IT架构中的关键一环，数据迁移和同步成为了金融企业转型过程中的重要环节之一。杭州银行在此背景下，面临多套业务系统的数据迁移需求。传统的数据迁移工具存在效率不足、实时性差以及数据丢失等风险，难以满足杭州银行的严格需求。

NineData 在此情境下提供了一种高效、安全的迁移与同步解决方案，凭借其自主研发的数据复制平台和成熟的数据对比校验功能，协助杭州银行完成了从传统数据库系统到新系统的数据迁移，实现了数据无缝对接和实时同步。

NineData 数据复制简介

NineData 数据复制功能由玖章算术公司推出，支持多种支持跨数据库的全量与增量数据同步，在提供高效、稳定的数据流动体验的同时，确保迁移过程中的数据一致性，降低迁移的技术门槛和风险。

NineData 数据复制支持超过 30 种主流数据库类型，涵盖 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、TiDB、GreenPlum、Doris、Kafka 等。

平台不仅适用于同构数据库的迁移需求，也支持异构数据库间的复制任务，能有效解决金融行业复杂的数据迁移和复制需求。

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杭州银行的多套业务系统的数据迁移过程中，NineData 的数据复制平台凭借其独特的优势，为迁移任务的顺利进行提供了强有力的保障。

NineData 数据复制核心能力详解

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NineData 的复制架构通过多层次的设计，确保迁移数据的高可用性和高可靠性。架构主要由数据采集模块、数据处理模块、传输模块和校验模块组成，各模块协同工作以实现数据的高效流动。

在杭州银行的应用场景中，NineData 的核心能力包括：

结构自动化迁移：在任务初期，NineData 自动识别和同步源数据库结构到目标端，实现了从数据模型到表结构的自动映射，确保迁移对象的基础定义一致，包括表结构、索引、约束等。
全量数据复制：杭州银行在多套业务系统的迁移过程中，利用 NineData 的全量复制功能，实现了源数据库的数据完整导出与目标数据库的批量写入，确保高效进行大规模数据迁移。
增量复制（CDC）：在长时间的数据迁移任务中，NineData 采用 CDC（Change Data Capture）技术，通过实时捕获源端的增量数据变更并同步到目标端，确保源端的最新数据能够及时更新至目标端数据库。这对数据实时性有极高要求的生产环境而言，是相当重要的一环。
多种对比方式：NineData 的对比功能提供结构、全量、增量等多种校验方式。在迁移任务完成后，通过对比功能对数据进行精确校验，确保数据完整。
断点续传功能：NineData 提供的断点续传功能确保任务发生意外中断的情况下，能够在恢复后继续执行剩余的迁移任务，避免了任务中断后数据丢失和数据不一致的风险。
限流控制：NineData 支持迁移过程中的限流控制，以确保迁移进程不影响源数据库的正常运行。杭州银行在迁移任务中利用限流功能，根据业务需求灵活调整迁移速度，避免对日常业务产生负面影响。
实时监控与干预：NineData 提供的可观测性功能，使杭州银行的技术团队能够在迁移过程中实时查看任务状态、告警信息等。在发生故障时，相关技术人员可立刻通过多种渠道收到通知，以及时采取干预措施，保障迁移任务的顺利进行。