如何将 PostgreSQL 的数据实时同步到 Doris
PostgreSQL 可以说是目前比较抢手的关系型数据库了,除了兼具多样功能和强大性能之外,还具备非常优秀的可扩展性,更重要的是它还开源,能火不是没有理由的。
虽然 PostgreSQL 很强大,但是它也有短板,相对于专业的数据分析产品,大致上有下面几点不足:
PostgreSQL 本身不太适合用于实时数据分析,尽管 PostgreSQL 具备扩展能力以支持相应能力,但是在处理大量实时数据时性能可能不会非常理想。
作为一个业务系统,PostgreSQL 中历史数据的堆积会严重影响数据库的性能,同时大幅增加存储成本,也是一个不得不解决的问题。
而 Doris 就是一个专业的数据分析产品,它是一个实时数仓,海量数据下以亚秒级的速度返回查询结果,同时支持高并发点查询以及高吞吐复杂分析场景,非常适用于实时数据的分析与查询。
因此,我们可以选择 Doris 搭配 PostgreSQL 使用,这样就可以相对完美地弥补 PostgreSQL 的短板。
太棒了~ 目标定下了,那么问题来了...
如何将 PostgreSQL 的数据实时同步到 Doris?
众所周知,在两个毫不相干的数据管理系统之间进行数据同步,特别是实时同步,其复杂程度足以让高级 DBA 脑瓜疼。因为有几个不得不解决的问题:
- 表的初始化:在同步数据之前,需要手动在 Doris 端创建和源端一致的表结构,然后才能从源端接收数据。当源端有大量表且表结构很复杂的情况下,是不是想亖的心都有?
- 数据结构的映射:两者数据结构不同,怎么确保数据从源端同步过来后的完整性?除非你对两者的数据模型的理解非常极致,且保证绝对不出错,才能达到理想的结果。
- 实时同步的速率:通过 Doris 进行数据实时分析的大前提是,当前 Doris 中的数据必须是最新的,即和源端的 PostgreSQL 完全一致,分析结果才有意义。要保证这一点,可不是一个轻松的工作。
- 源端 DDL 语句的联动:最痛的一个点,如何保证源端的数据结构发生变化时,同步链路不中断?那就需要实时捕获源端 PostgreSQL 的 DDL 变更,并及时在目标端的 Doris 中同步执行。
这些问题如果可以顺利解决,那实时同步工作将会相当丝滑。那么如何解决呢?方法自然是有的,而且丝毫不费力。对于上述 4 个问题,NineData 有绝对的发言权,我们先来看看它的特性:
- 结构复制:基于目标端数据源的特性,自动高效地完成表的创建、数据结构的映射等工作。
- 复制性能:基于动态攒批、并行复制、Stream Load 等技术,复制性能轻松达到 200 MB/S。
- DDL 捕获与执行:实时检测源端中的 DDL 操作,并同步在目标端中执行,保证其他业务变更能够稳定地进行。
轻松解决且非常愉快,下面来看看怎么操作。
步骤一:录入源和目标数据源
登录 NineData 控制台,单击数据源管理>数据源,然后在页面中单击创建数据源,选择需要录入的数据源。
根据页面提示进行配置,然后单击创建数据源完成创建。
步骤二:配置同步链路
登录 NineData 控制台,单击数据复制>数据复制,然后单击创建复制。
根据页面提示配置复制任务,由于我们想要实现长期的实时数据同步,需要在复制类型处额外勾选增量复制。
配置完成后启动任务,针对您配置的所有同步对象,NineData 会先对所有的存量数据进行全量迁移,接下来就是实时同步 PostgreSQL 中新增的增量数据,所有新写入的数据都将一条不漏地同步到 Doris,每当目标端的增量数据追平源端时,任务面板中会显示延迟 0 秒,如下图所示。
步骤三(可选):校验目标端同步数据的完整性
除了同步功能以外,NineData 还提供了同步后源端和目标端同步数据的对比功能,以确保目标端数据的完整性。
登录 NineData 控制台,单击数据复制>数据复制,然后单击步骤二中创建的复制任务 ID。
单击数据对比页签,并单击开启数据对比(如果步骤二的任务配置中已勾选开启数据一致性对比,则此处直接展示对比结果)。
提示开启后,系统将自动对比源端和目标端的同步对象,并给出对比结果。
您可以在一段时间后,单击页面中的重新对比,校验最新增量数据的同步结果。
步骤四(可选):配置任务异常告警
由于是长期任务,您可能需要系统实时监控任务状态,在任务有异常时即刻通知您。
登录 NineData 控制台,单击数据复制>数据复制,然后单击步骤二中创建的复制任务 ID。
单击右上角的配置告警。
输入策略名称,单击保存配置即可。您可以直接使用内置的默认规则,在任务运行失败,或复制延迟大于等于 10 分钟的时候,发送短信提醒您。您也可以自定义创建规则,根据您的需求来进行通知。
总结
至此,您已经得到了一条长期稳定的 PostgreSQL 到 Doris 的实时同步链路,对于需要使用 Doris 实时分析业务数据的用户来说,这样的链路不可或缺。同时,在把存量的旧数据同步至 Doris 后,就可以在 PostgreSQL 端进行旧数据清理,空出存储空间,特别是对于使用云上资源的企业来说,云资源是较为昂贵的,这样做可以极大程度上降低存储成本,转而投入到更为重要的业务中。