AI 模型管理
模型管理支持管理员在 NineData 中配置、启用和维护自定义 AI 模型，用于驱动平台中的 Text2SQL、ChatDBA、知识库向量化和代码生成等 AI 能力。
功能说明
- 接入自定义大模型服务。
- 在 NineData 内置模型和自定义模型之间切换。
- 为 Text2SQL、ChatDBA、知识库向量化和代码生成等 AI 功能提供统一模型底座。
- 支持管理员集中维护模型连接信息，减少各业务模块重复配置。
使用场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 使用企业指定模型 | 将企业内部批准的大模型接入 NineData。 |
| 统一 AI 能力底座 | 让 ChatDBA、Text2SQL、知识库和代码生成能力使用统一模型配置。 |
| 模型效果评估 | 在内置模型和自定义模型之间切换，对比回答质量和生成效果。 |
| 私有化部署适配 | 在专属集群或私有环境中接入符合企业网络和合规要求的模型服务。 |
前提条件
- 已使用系统管理员账号登录 NineData。
- 已在目标模型服务商处创建 API Key。
- 已确认模型调用地址、模型名称、鉴权方式和网络连通性。
- 已确认当前环境的 License 或功能开关支持 AI 能力。
详细操作
模型添加、启用、禁用、编辑和删除操作归属系统配置文档维护。请参见管理模型。
配置项说明
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 模型名称 | 用于在模型列表中识别当前模型，建议使用服务商和模型版本组合命名。 |
| 模型类型 | 指定模型服务来源或适配类型。 |
| 调用 URL | 模型 API 的访问地址，请填写当前 NineData 环境可访问的地址。 |
| API Key | 模型服务的鉴权凭证，请妥善保管，不要写入文档、截图或提交记录。 |
| 底层模型 | 指定实际调用的模型名称，影响回答质量、上下文长度和功能兼容性。 |
使用建议
- 添加自定义模型前，请先确认模型服务商、调用地址、API Key 和底层模型名称等信息。
- 同一时间仅可启用一个自定义模型。禁用所有自定义模型后，系统会回退到 NineData 内置模型。
- 切换模型后，建议验证 ChatDBA、Text2SQL、知识库检索和代码生成等关键 AI 场景是否符合预期。
- 如果模型响应慢、返回异常或效果不稳定，请先检查模型服务可用性、网络连通性和 API Key 权限。
- 不要在客户文档、Markdown 报告、截图或代码仓库中记录真实 API Key。