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NineData vs Bytebase

NineData 和 Bytebase 都是数据库 DevOps 领域的产品，Bytebase 更多宣传变更管理理念，当前主打海外市场，NineData 更多宣传对云数据库和国产数据库的多云多源支持，强调提升数据库使用效率和安全，当前主打国内市场。

NineData 提供了 SaaS 模式下，数据库 DevOps 专业版 10 数据源规格的永久免费版本，注册就可以使用，不需要准备应用服务器和数据库硬件，对于中小团队非常方便。

Bytebase 开源，提供了 Docker 本地安装模式，比较方便，提供了 5 个实例的免费使用额度，支持基本功能，超过需要升级到专业版或者企业版。

功能对比​

功能类别功能BytebaseNineData
基础能力部署模式Cloud（SaaS）、本地部署Cloud（SaaS）、本地部署
是否开源开源，Apache 协议，5 个实例以内免费，超过 5 个实例需要付费升级到专业版或者企业版不开源，10 个数据库实例以内免费（Cloud 模式），超过10个收费
支持数据源1460
云平台适配不支持阿里云、腾讯云、华为云、百度云、移动云、AWS、GCP
登录模式账号密码、SSO(LDAP)、Google、GitHub、Microsoft账号密码、SSO(LDAP)、微信
支持语言中文、英文、日语、西班牙语中文、英文
数据库 DevOpsSQL 窗口支持支持
对象可视化管理❌支持表、视图、存储过程、函数、触发器、事件
查询结果集操作查看、搜索、导出查看、修改、搜索、过滤、导出
会话隔离❌支持
SQL 审核与发布SQL 变更发布支持支持
变更自动备份支持支持
审批流程支持支持
OnlineDDL支持支持
OnlineDML❌支持
内置 SQL 规范100+100+
移动审批❌支持
发布流程编排❌支持
数据安全敏感数据保护支持但不严谨，可轻松绕过支持
权限授权模式管理员授权、用户主动申请管理员授权、用户主动申请
权限模型用户、角色、数据源、分组用户、角色、数据源、环境分组
操作审计支持支持
高级数据处理数据导入❌支持
数据导出❌支持
数据归档❌支持
数据追踪❌支持 MySQL
数据库联合查询❌支持
性能诊断慢 SQL 性能分析支持 MySQL、PostgreSQL支持 MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、OceanBase Oracle
会话管理❌支持
其他AI 大模型集成支持 Text2SQL支持 Text2SQL、AI SQL 诊断、ChatDBA

差异明细一：产品安装部署模式​

  • NineData：默认推荐 Cloud（SaaS）模式，可以在官网注册账号，开箱即用，对于数据合规要求较高的企业提供本地部署模式（需要准备应用服务器和数据库服务器）。

  • Bytebase：开源产品，主推采用本地安装部署模式（需要准备应用服务器和数据库服务器），线上也提供了SaaS版本使用。

差异明细二：是否开源免费​

  • NineData：代码不开源，Cloud 平台提供数据库 DevOps 专业版 10 数据源永久免费，超过 10 个需要付费。

  • Bytebase：开源，协议为 Apache，免费版本支持 5 个数据源管理，超过 5 个需要付费。

差异明细三：支持数据库类型​

  • NineData：支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、MongoDB、达梦、OceanBase、PolarDB、AWS Aurora、ClickHouse、Doris 等 60 余种数据库。

  • Bytebase：支持 MySQL、PostgreSQL、TiDB、ClickHouse、Snowflake、RedShift、MongoDB、Spanner 等 14 种。

差异明细四：支持云平台​

  • NineData：支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、移动云、AWS 等主流云平台，支持通过 VPC 打通私网连接，对接云平台 API 自动获取云数据库信息，无需用户手动录入。

  • Bytebase：不支持。

差异明细五：SQL 窗口​

SQL 编辑窗口是开发者操作数据库最核心的功能，类似数据库客户端功能，两个产品都支持。

  • NineData：提供了类似 Navicat、DBeaver 类似的操作体验，支持完整的对象导航，以及表、视图、存储过程等各种对象的可视化操作，SQL 编辑智能提示更精准高效，结果集支持编辑、复制、搜索、排序、导出等更丰富的操作。企业使用 NineData 后，可以免去安装各种数据库的客户端工具的烦恼。

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  • Bytebase：提供了 SQL 编辑、代码提示、查询结果展示的基础能力。

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差异明细六：SQL 审核与发布​

Bytebase 的主要功能，包括标准的 SQL 任务提交、审核、执行、变更数据备份功能，MySQL 数据库支持 OnlineDDL。

对比 Bytebase，NineData 在上述功能的基础上，还具备如下优势：

  • OnlineDML：对于大批量数据订正非常有价值，因为大批量数据库订正可能会影响业务，需要 DBA 转换为分批执行，NineData 内置了自动化的 OnlineDML 能力，可以有效提升操作效率并提升数据库稳定性。
  • SQL 任务暂停：SQL 任务的执行过程中，支持用户手动进行暂停。

差异明细七：SQL 开发规范​

SQL 开发规范是企业数据库研发规范的重要组成，如主键、字段类型、字段命名规范等等，传统客户端工具不提供这类功能，是数据库 DevOps 产品的核心能力之一。

  • NineData：支持 100+ 条审核规范。

  • Bytebase：支持 100+ 条审核规范。

差异明细八：敏感数据保护​

数据库中通常会保存业务敏感数据，例如客户电话、银行卡号等，传统客户端不提供敏感数据脱敏保护，很容易引起敏感数据泄露，NineData 和 Bytebase 都提供了数据脱敏能力。

  • NineData：提供了非常严谨的敏感数据保护和识别能力，各种复杂 SQL 都可以自动脱敏保护。

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  • Bytebase：虽然具备敏感数据字段配置功能，但可以非常简单地用 SQL 绕过限制，形同虚设，线上不推荐使用。

差异明细九：权限受理模式​

  • NineData 和 Bytebase 都提供了管理员在后端授予和用户主动申请权限的能力。

差异明细十：多语言支持​

  • NineData：中文、英文。
  • Bytebase：中文、英文、日语、西班牙语。

NineData 支持，而 Bytebase 没有的高级功能​

  • 数据导入：适合大批量数据导入到数据库，单个文件支持 5 GB，支持 SQL 脚本或者 CSV 文件格式。

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  • 数据导出：适合快速导出数据数据，支持数据自动导出脱敏，支持选择整个库、多个表或者通过 SQL 语句导出。

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  • 数据归档：适用于历史数据的归档清理，可以配置清理规则和定时执行（Bytebase 可以通过 pt-archive 插件支持 MySQL 数据库）。

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  • 数据追踪：支持数据变更历史追踪查询，适合误操作后快速回滚处理，当前支持 MySQL 数据库。

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  • 会话管理：支持数据库实时会话状态查询，Kill 会话，按客户端、登录用户、会话状态分组统计。

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  • 慢 SQL 管理：支持自动采集、分析、诊断数据库历史执行的 SQL。

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  • 研发流程编排：提供数据库 CI/CD 能力，支持企业根据研发流程配置开发、测试、生产等各个环境的数据库发布流程。

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  • AI 大模型集成：基于大模型 AI 技术，提供自然语言生成 SQL、SQL 智能优化、ChatDBA 等创新能力。

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