跳到主要内容

Text2SQL / Chat2SQL

Text2SQL（也称 Chat2SQL）支持将自然语言需求快速转换为 SQL 语句，适用于查询编写、条件补全和复杂语句草拟等场景。

功能说明​

  • 自然语言生成 SQL：通过简短的中文或英文描述，快速生成 SQL 语句。
  • 支持复杂查询草拟：可用于多表关联、聚合、筛选和统计等常见分析场景。
  • 自动结合对象结构理解意图：可基于目标库、表、列以及注释信息生成更贴近业务语义的 SQL。

适用数据源​

支持的数据源类型包括：MySQL、PostgreSQL、Oracle、Sybase、SQL Server、Redis、Vastbase、MongoDB、OceanBase、Greenplum、KingbaseES、达梦、GaussDB、PolarDB Oracle、TiDB、Doris、ClickHouse 等。具体请以控制台实际展示为准。

前提条件​

  • 已将目标数据源添加到 NineData。更多信息，请参见管理数据源。
  • 已打开目标数据源的 SQL 窗口。

  • 在商业化版本下（数据库 DevOps 专业版、数据库 DevOps 企业版），请确保您的包年包月订阅未过期，否则将无法正常使用数据库 DevOps 服务。您可以在 NineData 控制台页面右上方快速查看剩余配额以及到期时间。check_quota

  • 如需进一步提升生成 SQL 的准确性，建议先生成目标数据源的增强 E-R 图。更多信息，请参见增强 E-R 图。

生成 SQL​

  1. 登录 NineData 控制台。

  2. 在左侧导航栏单击数据库 DevOps > SQL 窗口，并打开目标数据源的 SQL 窗口。
  3. 在 SQL 编辑器中键入/，打开 Chat2SQL 输入框。
  4. 输入您的自然语言需求，例如查询条件、统计口径或时间范围，然后按Enter或单击发送按钮。
  5. 检查 AI 返回的 SQL 语句，并根据需要继续修改、补充或执行。

提升生成准确性​

您可以为表和字段补充 AI 注释信息，帮助 Text2SQL 更准确地理解业务语义。

  1. 登录 NineData 控制台。

  2. 打开目标数据源的 SQL 窗口。
  3. 在左侧对象树中右键单击目标库、表或字段，然后单击添加注释（增强AI）。
  4. 在弹出的窗口中补充表说明、字段含义和外键关系等信息。
  5. 单击确定保存配置。

使用建议​

  • 建议在自然语言描述中明确时间范围、统计口径、排序方式和返回字段。
  • 如需在手写 SQL 的过程中获得实时提示，可配合SQL AI 智能补全一起使用。
  • 对重要 SQL，请在执行前检查库名、表名、过滤条件和排序逻辑。
  • 如需分析 Redis 命令场景，请参见Redis 自然语言转命令。