NineData vs Archery

NineData 和 Archery 都是数据库 DevOps 领域的产品，Archery 核心是提供一站式 SQL 审核能力，NineData 是综合的数据库 DevOps 平台，除了 SQL 审核外，支持更多的功能和数据库类型支持。

NineData 在产品功能上全面超越 Archery，并且提供了 SaaS 模式下，数据库 DevOps 专业版 10 数据源规格的永久免费版本，注册就可以使用，不需要准备应用服务器和数据库硬件，对于中小团队非常方便。

功能对比

功能类别	功能	Archery	NineData
基础能力	部署模式	本地部署	Cloud（SaaS）、本地部署
	是否开源	开源，Apache V2 协议，高级功能收费	不开源，10 个数据库实例以内免费（Cloud 模式），超过10个收费
	支持数据源	9	60
	云平台适配	阿里云 RDS MySQL	阿里云、腾讯云、华为云、百度云、移动云、AWS、GCP
	登录模式	账号密码、SSO(LDAP)	账号密码、SSO(LDAP)、微信
	支持语言	中文	中文、英文
数据库 DevOps	SQL 窗口	支持	支持
	对象可视化管理	❌	支持表、视图、存储过程、函数、触发器、事件
	查询结果集操作	查看	查看、修改、搜索、过滤、导出
	会话隔离	❌	支持
SQL 审核与发布	SQL 变更发布	支持	支持
	变更自动备份	支持	支持
	审批流程	支持	支持
	OnlineDDL	支持	支持
	OnlineDML	❌	支持
	内置 SQL 规范	100+	100+
	移动审批	❌	支持
	发布流程编排	❌	支持
数据安全	敏感数据保护	支持但不严谨，可轻松绕过	支持
	权限授权模式	管理员授权、用户主动申请	管理员授权、用户主动申请
	权限模型	用户、角色、数据源、分组	用户、角色、数据源、环境分组
	操作审计	支持	支持
高级数据处理	数据导入	❌	支持
	数据导出	❌	支持
	数据归档	支持 MySQL（使用 pt-archiver 插件）	支持
	数据追踪	支持 MySQL（使用 binlog2sql 插件）	支持 MySQL
	数据库联合查询	❌	支持
性能诊断	慢 SQL 性能分析	支持	支持
性能诊断	会话管理	支持 MySQL	支持
其他	AI 大模型集成	❌	支持，提供 Text2SQL、AI SQL 诊断、ChatDBA

差异明细一：产品安装部署模式

NineData：默认推荐 Cloud（SaaS）模式，可以在官网注册账号，开箱即用，对于数据合规要求较高的企业提供本地部署模式（需要准备应用服务器和数据库服务器）。
Archery：开源产品，仅采用本地安装部署模式（需要准备应用服务器和数据库服务器）。

差异明细二：是否开源免费

NineData：代码不开源，Cloud 平台提供数据库 DevOps 专业版 10 数据源永久免费，超过 10 个需要付费。
Archery：开源，协议为 Apache。

差异明细三：支持数据库类型

NineData：支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、MongoDB、达梦、OceanBase、PolarDB、AWS Aurora、ClickHouse、Doris 等 60 余种数据库。
Archery：支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Redis、MongoDB、ClickHouse、Cassandra、ODPS。

差异明细四：支持云平台

NineData：支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、移动云、AWS 等主流云平台，支持通过 VPC 打通私网连接，对接云平台 API 自动获取云数据库信息，无需用户手动录入。
Archery：支持阿里云 RDS。

差异明细五：SQL 窗口

SQL 编辑窗口是开发者操作数据库最核心的功能，类似数据库客户端功能，两个产品都支持。

NineData：提供了类似 Navicat、DBeaver 类似的操作体验，支持完整的对象导航，以及表、视图、存储过程等各种对象的可视化操作，SQL 编辑智能提示更精准高效，结果集支持编辑、复制、搜索、排序、导出等更丰富的操作。企业使用 NineData 后，可以免去安装各种数据库的客户端工具的烦恼。
Archery：提供了 SQL 编辑、代码提示、查询结果展示的基础能力。