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NineData vs Archery

NineData 和 Archery 都是数据库 DevOps 领域的产品,Archery 核心是提供一站式 SQL 审核能力,NineData 是综合的数据库 DevOps 平台,除了 SQL 审核外,支持更多的功能和数据库类型支持。

NineData 在产品功能上全面超越 Archery,并且提供了 SaaS 模式下,数据库 DevOps 专业版 10 数据源规格的永久免费版本,注册就可以使用,不需要准备应用服务器和数据库硬件,对于中小团队非常方便。

功能对比

功能类别功能ArcheryNineData
基础能力部署模式本地部署Cloud(SaaS)、本地部署
是否开源开源,Apache V2 协议,高级功能收费不开源,10 个数据库实例以内免费(Cloud 模式),超过10个收费
支持数据源960
云平台适配阿里云 RDS MySQL阿里云、腾讯云、华为云、百度云、移动云、AWS、GCP
登录模式账号密码、SSO(LDAP)账号密码、SSO(LDAP)、微信
支持语言中文中文、英文
数据库 DevOpsSQL 窗口支持支持
对象可视化管理支持表、视图、存储过程、函数、触发器、事件
查询结果集操作查看查看、修改、搜索、过滤、导出
会话隔离支持
SQL 审核与发布SQL 变更发布支持支持
变更自动备份支持支持
审批流程支持支持
OnlineDDL支持支持
OnlineDML支持
内置 SQL 规范100+100+
移动审批支持
发布流程编排支持
数据安全敏感数据保护支持但不严谨,可轻松绕过支持
权限授权模式管理员授权、用户主动申请管理员授权、用户主动申请
权限模型用户、角色、数据源、分组用户、角色、数据源、环境分组
操作审计支持支持
高级数据处理数据导入支持
数据导出支持
数据归档支持 MySQL(使用 pt-archiver 插件)支持
数据追踪支持 MySQL(使用 binlog2sql 插件)支持 MySQL
数据库联合查询支持
性能诊断慢 SQL 性能分析支持支持
会话管理支持 MySQL支持
其他AI 大模型集成支持,提供 Text2SQL、AI SQL 诊断、ChatDBA

差异明细一:产品安装部署模式

  • NineData:默认推荐 Cloud(SaaS)模式,可以在官网注册账号,开箱即用,对于数据合规要求较高的企业提供本地部署模式(需要准备应用服务器和数据库服务器)。

  • Archery:开源产品,仅采用本地安装部署模式(需要准备应用服务器和数据库服务器)。

差异明细二:是否开源免费

  • NineData:代码不开源,Cloud 平台提供数据库 DevOps 专业版 10 数据源永久免费,超过 10 个需要付费。

  • Archery:开源,协议为 Apache。

差异明细三:支持数据库类型

  • NineData:支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、MongoDB、达梦、OceanBase、PolarDB、AWS Aurora、ClickHouse、Doris 等 60 余种数据库。

  • Archery:支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Redis、MongoDB、ClickHouse、Cassandra、ODPS。

差异明细四:支持云平台

  • NineData:支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、移动云、AWS 等主流云平台,支持通过 VPC 打通私网连接,对接云平台 API 自动获取云数据库信息,无需用户手动录入。

  • Archery:支持阿里云 RDS。

差异明细五:SQL 窗口

SQL 编辑窗口是开发者操作数据库最核心的功能,类似数据库客户端功能,两个产品都支持。

  • NineData:提供了类似 Navicat、DBeaver 类似的操作体验,支持完整的对象导航,以及表、视图、存储过程等各种对象的可视化操作,SQL 编辑智能提示更精准高效,结果集支持编辑、复制、搜索、排序、导出等更丰富的操作。企业使用 NineData 后,可以免去安装各种数据库的客户端工具的烦恼。

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  • Archery:提供了 SQL 编辑、代码提示、查询结果展示的基础能力。

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差异明细六:SQL 审核与发布

Archery 的主要功能,包括标准的 SQL 任务提交、审核、执行、变更数据备份功能,MySQL 数据库支持 OnlineDDL。

对比 Archery,NineData 在上述功能的基础上,还具备如下优势:

  • OnlineDML:对于大批量数据订正非常有价值,因为大批量数据库订正可能会影响业务,需要 DBA 转换为分批执行,NineData 内置了自动化的 OnlineDML 能力,可以有效提升操作效率并提升数据库稳定性。
  • SQL 任务暂停:SQL 任务的执行过程中,支持用户手动进行暂停。

差异明细七:SQL 开发规范

SQL 开发规范是企业数据库研发规范的重要组成,如主键、字段类型、字段命名规范等等,传统客户端工具不提供这类功能,是数据库 DevOps 产品的核心能力之一。

  • NineData:支持 100+ 条审核规范。

  • Archery:支持 100+ 条审核规范。

差异明细八:敏感数据保护

数据库中通常会保存业务敏感数据,例如客户电话、银行卡号等,传统客户端不提供敏感数据脱敏保护,很容易引起敏感数据泄露,NineData 和 Archery 都提供了数据脱敏能力。

  • NineData:提供了非常严谨的敏感数据保护和识别能力,各种复杂 SQL 都可以自动脱敏保护。

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  • Archery:虽然具备敏感数据字段配置功能,但可以非常简单地用 SQL 绕过限制,形同虚设,线上绝对不能使用。

差异明细九:权限受理模式

  • NineData 和 Archery 都提供了管理员在后端授予和用户主动申请权限的能力。

差异明细十:多语言支持

  • NineData:中文、英文。
  • Archery:中文。

NineData 支持,而 Archery 没有的高级功能

  • 数据导入:适合大批量数据导入到数据库,单个文件支持 5 GB,支持 SQL 脚本或者 CSV 文件格式。

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  • 数据导出:适合快速导出数据数据,支持数据自动导出脱敏,支持选择整个库、多个表或者通过 SQL 语句导出。

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  • 数据归档:适用于历史数据的归档清理,可以配置清理规则和定时执行。

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  • 数据追踪:支持数据变更历史追踪查询,适合误操作后快速回滚处理,当前支持 MySQL 数据库。

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  • 会话管理:支持数据库实时会话状态查询,Kill 会话,按客户端、登录用户、会话状态分组统计。

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  • 慢 SQL 管理:支持自动采集、分析、诊断数据库历史执行的 SQL。

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  • 研发流程编排:提供数据库 CI/CD 能力,支持企业根据研发流程配置开发、测试、生产等各个环境的数据库发布流程。

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  • AI 大模型集成:基于大模型 AI 技术,提供自然语言生成 SQL、SQL 智能优化、ChatDBA 等创新能力。

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