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如何对比 MySQL 主备数据的一致性？

随着业务范围的扩大，很多企业为了保障核心业务的高可用性，选择了 MySQL 主从架构，这一套方案通常具备主备数据同步、数据备份与恢复、读写分离、高可用切换等特性，是一种相当成熟可靠的数据库架构方案。然而这套方案在特定情况下可能会有主备数据不一致的问题，可能由如下几个原因导致：

  • Binlog 丢失：主库发生故障，导致 Binlog 意外丢失，依赖 Binlog 进行数据同步的备库将无法同步到最新的数据，造成主备数据不一致。
  • 主库中的不确定性操作：主库执行了不确定性操作，例如执行了 RAND() 函数或者涉及时间戳的操作，由于备库中的执行时机不同，导致主备不一致的发生。
  • 违规操作：出于操作失误或其他不可预见的原因，人员通过账号密码直连备库进行数据操作，导致主备数据不一致。

主备不一致引发的问题​

  • 业务中断：当主库发生故障触发主备切换后，备库升级成为新的主库，由于新的主库和原来的主库数据不一致，将引发业务逻辑混乱或中断。
  • 数据丢失：在备库没有完全同步主库数据的情况下执行了主备切换，可能导致该部分数据的永久性丢失。

为了避免上述问题的发生，确保 MySQL 主备库架构的稳定和数据的一致性，需要采取额外的监控和同步方案，应对主备在不同场景下可能出现的数据不一致问题，NineData 的数据对比功能则刚好完美解决这些问题。

现有方案的挑战​

为了校验 MySQL 主备库数据的一致性，企业通常会使用一些开源工具，然而在某些场景下，这些工具可能存在一些挑战：

  • 性能开销：在大规模数据表上运行数据对比工具可能会带来较大的性能开销。特别是在高并发的生产环境中，为了保证一致性可能需要较长的执行时间，从而影响数据库的正常运行。
  • 实时性：大部分开源工具是离线运行的，并且无法提供实时监测机制。在需要及时发现问题并采取措施的场景下，可能会引发很多问题。
  • 手动触发：由于多数对比工具需要手动触发，这就需要 DBA 或运维人员定期执行检查操作。在频繁变更的环境中，可能存在遗忘或漏操作的情况，从而导致潜在的数据一致性问题。
  • 操作复杂：很多工具都需要全程命令行操作，并且需要进行多步骤的配置和执行，使用的门槛相对较高。对于非专业的开发人员或运维人员而言，需要花费大量的时间学习适应，无形中增加了企业成本。

NineData 的解决方案​

NineData 数据库对比功能可以快速对比主备库之间的数据，除了一次性对比，还可以根据业务需求配置长期的周期性对比任务，帮助您实时追踪主备库的变化、发现问题并快速修复。相比其他数据对比工具，NineData 数据库对比具有如下优点：

  • 完善的对比功能：支持库表结构、数据的一致性对比，同时提供了一次性对比、周期性对比、快速对比等适合多种使用场景的对比功能。

  • 性能强大：基于大型服务器集群，支持对超过 1 TB 的数据进行对比，每秒上百兆的对比数据量。

  • 一键差异修复：自动生成不一致内容的修复 SQL，通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复，节省大量时间精力。

  • 全面的数据源支持：支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、SelectDB、Redis 等多种数据源。

  • 可视化界面：拥有简洁直观的用户界面，无需复杂的设置即可进行数据对比，并且以直观的图表和报告呈现对比结果，使您轻松理解数据差异。

步骤一：一分钟快速配置对比任务​

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步骤二：查看对比结果​

  • 数据对比

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  • 结构对比

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步骤三：快速修复不一致内容​

  • 修复数据

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  • 修复结构

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步骤四：验证修复结果​

  • 验证数据修复

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  • 验证结构修复

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步骤五：查看任务日志和监控指标​

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