查询数据变更轨迹

NineData 数据变更轨迹查询功能支持准确追踪和查询数据的变更历史，防止数据丢失和损坏，提高数据管理效率和安全性。

背景信息

随着数据在企业中的重要性不断增加，保护和追踪数据变更的需求也日益显著。误操作、恶意修改或者其他意外事件均可能导致数据丢失或损坏，这会对企业数据的安全性带来巨大威胁。

NineData 的数据变更轨迹查询功能支持基于备份集，准确地追踪和查询数据的变更历史。通过这个功能，您可以了解到在某个特定的时间段内，数据发生了哪些修改，以及具体的修改内容，确保您能够及时发现和恢复误操作，保证数据的完整。

功能介绍

• 精确的变更历史记录：通过最近一次备份集的日志，可以精确地追踪数据的变更历史，包括新增、更新和删除操作。

• 时间段查询：支持指定查询时间段，系统将返回该时间段内的所有数据变更记录。

• 修改内容细节：对于每一条数据变更记录，系统将提供详细的修改内容，包括修改前和修改后的数据。

• 可视化展示：数据变更轨迹查询功能还提供可视化的方式展示数据的变更历史，以便您更加直观地理解和分析数据的变化。

使用场景

数据变更轨迹查询功能适用于以下场景之一或多个场景的组合：

• 误操作恢复：当用户意外地对数据进行了错误的修改或删除后，可以使用数据变更轨迹查询功能追踪到具体的变更历史，从而及时恢复到之前正确的数据状态。

• 审计和合规：在进行数据审计或遵守法规合规性要求时，数据变更轨迹查询功能能够提供可靠的数据变更历史记录，帮助企业满足监管机构的要求。

• 数据库版本控制：数据变更轨迹查询功能支持记录每一次变更，在您需要的时候随时回滚到目标版本，方便您进行版本控制和管理。

• 问题排查与分析：当数据出现异常时，可以使用数据变更轨迹查询功能查找到问题发生的时间段，并分析数据的变更情况，以便更快地定位和解决问题。

前提条件

• 数据源类型为 MySQL。
• 已经为数据源进行了一次的备份。更多信息，请参见备份数据。

限制

• 仅支持逻辑备份集。
• 查询结果保留 7 天，逾期将删除，如果 7 天后仍需查询相同数据，请在目标任务的页面单击。

操作步骤

1. 登录 NineData 控制台。

2. 在左侧导航栏单击>。

3. 单击页签，然后单击页面右上角的。

4. 根据下表配置任务，并单击。

   参数	说明
   	输入任务的名称，为了方便后续查找和管理，请尽量使用有意义的名称。最多支持 24 个字符。
   	选择需要查询的数据源。
   	选择需要查询的时间段。
   	选择需要查询的数据库。
   	选择需要查询的表。
   	对目标列的值配置过滤条件，只有符合过滤条件的结果才会返回，适用于数据量太大难以找到目标变更点的场景。以 MySQL 官方测试数据 employees 表为例，将过滤条件设置为 emp_no>=10005，则 emp_no 列中小于 10005 的数据均不会返回。 说明：单击可以为多个列设置过滤条件。
   	配置变更类型，只有符合这些变更类型的更改结果才会被命中并返回。

5. 页面自动跳转至列表，等待任务状态变更为，即可单击该任务 ID 进入页面查询变更轨迹。如果返回的结果太多，您也可以通过设置变更时间段、变更类型、数据库名称、表名称进行过滤，快速找到目标结果。